پروژه شبکه های عصبی (تشخیص صوت با استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه در Matlab)
ارزش واقعی پروژه: 250,000 تومان
در این پروژه ابتدا با شناخت مساله و معرفی مفاهیم مربوطه می پردازیم وسپس به کمک نرم افزار متلب شبیه سازی پروژه را انجام می دهیم.این گزارش در سه فصل تدوین گردیده است در بخش نخست به معرفی مفاهیم پروژه می پردازیم و در بخش دوم شبیه سازی پروژه را در متلب بیان می کنیم و سپس در فصل آخر جمع بندی و نتیجه گیری را از روند انجام پروژه بیان می کنم.
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)+ فایلهای MATLAB
ورودی سیستم
ابتدا پنج فایل صوتی که حاوی کلمه «کتاب» هستند را می خوانیم.
سپس بر روی داده های ورودی سیستم باید یکسری اعمال پیش پردازش انجام دهیم.
از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی برای آموزش برچسبهای آوا استفاده می کنیم. ورودی شبکه 7 فریم متوالی است ( 84 نورون ورودی داریم) که در هر گام به تصادف انتخاب میشوند.
خروجی شبکه شامل 5 نورون( حرف ک = 1 نرون – حرف ت = 1 نرون – حرف ا = 1 نرون – حرف ب= 1 نرون – 1 نرون هم برای سکوت در نظر میگیریم). شبکه را با 4 نمونه تعلیم داده و از نمونه پنجم جهت آزمون استفاده میکنیم.
منحنی های خطای تعلیم و خطای آزمون را به ازای مقادیر مختلف ابعاد شبکه، ضریب یادگیری و شرایط اولیه ترسیم میکنیم.
این پروژه حاوی فایل های متلب (MATLAB) نیز می باشد
