انواع پروژه ها و آموزشهای تخصصی مهندسی صنایع و مدیریت, فیلم های آموزشی مباحث مهندسی صنایع و مدیریت
دسته بندی محصولات
کلیک کنید

اطلاعیه فروشگاه

تمامی مطالب و پروژه های موجود در این فروشگاه به صورت کاملا اختصاصی تهیه شده اند، به طوریکه نمونه این پروژه ها به صورت رایگان در محیط اینترنت یافت نمی شود و یا اگر یافت هم شوند به قیمت بیشتر به فروش می رسند. جهت دانلود رایگان آموزش های نرم افزاری مهندسی صنایع و مدیریت به کانال تلگرام ما مراجعه کنید. https://telegram.me/ieproject

پروژه پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی

چکیده

بازار سرمایه، به دلیل داشتن خواص بسیاری از جمله عدم نیاز به سرمایه زیاد و سوددهی بالا به بستر مناسبی برای سرمایه گذاری تبدیل شده است. به همین دلایل، رشد این بازارها با سرعت چشمگیری در حال افزایش است. همین امر باعث تقاضای بالاتر برای اطلاعات، تلاش بیشتر برای پیش بینی و ابداع مدل های جدید برای پیش بینی آینده بازار شده است. پیش بینی بازار سرمایه به دلیل وجود انبوهی از سرمایه گذاران با دیدگاه های متفاوت و اثرگذار بودن تعداد زیادی از متغیرها که عملا بررسی همه آنها ممکن نیست، کاری دشوار و چالش برانگیز می باشد. به همین دلایل، مدل های پیش بینی جدید معرفی شده و مدل های پیش بینی قبلی ارتقا می یابند و یا با یکدیگر ترکیب می شوند. به طور کلی می توان گفت که تلاش های صورت گرفته تا زمان فعلی، در سه دسته برای پیش بینی بازار سرمایه قرار می گیرند. دسته اول از تحلیل تکنیکی، دسته دوم از تحلیل بنیادین و دسته سوم از مدل های ریاضی استفاده می کنند. تلاش برای افزایش قابلیت های مدل های موجود با استفاده از تلفیق این مدل ها با یکدیگر، روند تازه ای است که نتایج رضایت بخشی را نیز به دنبال داشته است. بیشتر این تلاش ها در جهت پیش بینی قیمت ها برای یک دوره جلوتر با استفاده از تحلیل تکنیکی و تحلیل بنیادی در چارجوب مدل های ریاضی و هوش مصنوعی قرار می گیرند. در همین راستا در پژوهش پیش رو به تلفیق تحلیل تکنیکی، تحلیل به وسیله مدل های سری زمانی و داده کاوی پرداخته و برای اولین بار به پیش بینی دو قیمت برای دوره آینده می پردازیم. مدل های مذکور در قالب شبکه عصبی با یکدیگر تلفیق شده و نتایج نشان دهنده برتری عملکرد شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره و مدل های سری زمانی دارند.

کلمات کلیدی : پیش بینی؛ شبکه عصبی؛ داده کاوی؛ سری زمانی؛ تحلیل تکنیکی؛ رگرسیون چند متغیره

 

فرمت پایان نامه: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 145

 

فهرست مطالب

فصل اول : کلیات تحقیق   1

1-1- مقدمه  2

1-2- نظریه کارایی بازار سرمایه  3

1-3- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی   5

1-4- پژوهش‌های مشابه  9

1-5- ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق   13

1-6- اهداف تحقیق   14

1-7- ساختار تحقیق   14

فصل دوم : ادبیات تحقیق   15

2-1- مقدمه  16

2-1-1- تحلیل تکنیکی   17

2-1-2- تحلیل بنیادین   18

2-1-3- تحلیل توسط مدل‌های علمی   19

2-2- آیا بازار سرمایه پیش بینی پذیر است؟  22

2-2-1- نظریه کارایی بازار سرمایه  22

2-2-2- فروض نظریه کارایی بازار  28

2-2-3- انتقادات وارد شده به نظریه کارایی بازار سرمایه  29

2-2-4- پاسخ نظریه کارا 30

2-2-5- نتیجه گیری   31

2-3- داده کاوی   32

2-3-1- مقدمه  32

2-3-2- مفهوم داده کاوي   33

2-3-4- اهداف داده کاوی   36

2-3-5- داده کاوي و رابطه آن با علم آمار  41

2-4- شبکه عصبی   43

2-4-1- معرفی: 43

2-4-2- کاربرد شبکه های عصبی   44

2-4-3- تعریف پایه شبکه های عصبی   44

2-4-4- ویژگی های شبکه عصبی   46

2-5- تحلیل تکنیکال   59

2-5-1- مقدمه: 59

2-5-2- اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال   60

2-6- مرور پژوهش های مشابه  63

2-6-1- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام  63

2-6-2- کاربرد شبکه عصبی در تعیین استراتژی مبادله سهام  70

2-6-3- کاربرد داده کاوی در بازار سهام  75

2-6-4- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام  77

فصل سوم : روش تحقیق   81

3-1- مقدمه  82

3-2- جمع آوری داده ها 85

3-3- پیش پردازش داده ها 85

3-3-1- کاهش سطری داده ها 86

3-3-2- ساخت اطلاعات مورد نیاز  88

3-3-3- انتخاب داده ها و کاهش ستونی   93

3-4- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم  95

3-4-1- ساختار شبکه  95

3-4-2- الگوریتم یادگیری   97

3-4-3- توابع فعال سازی   98

3-5- مدل های رقیب و معیارهای سنجش    98

3-6- جمع بندی   98

فصل چهارم : نتایج عددی   99

4-1- مقدمه  100

4-2- جمع آوری داده ها و تشکیل پایگاه داده 100

4-3- پیش پردازش داده ها 101

4-3-1- کاهش سطری داده ها 101

4-3-2- ساخت اطلاعات مورد نیاز  103

4-3-3- انتخاب داده ها و کاهش ستونی پایگاه داده 109

4-4- طراحی شبکه عصبی   115

4-5- اجرای شبکه عصبی و مقایسه نتایج   116

4-6- جمع بندی   121

فصل پنجم : نتیجه گیری   122

5-1- مقدمه  123

5-2- جمع بندی تحقیق   123

5-3- نتایج و نوآوری های تحقیق   124

5-4- پیشنهادات برای تحقیقات آتی   125


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 10,000 تومان
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
11452111_492012_7016.zip1 MB





دانلود رایگان آموزشهای نرم افزاری مهندسی صنایع و مدیریت

دانلود رایگان آموزشهای نرم افزاری مهندسی صنایع و مدیریت فرصتی ویژه فرصتی استثنایی؛ یادگیری نرم افزارهای مهندسی صنایع و مدیریت کاملا رایگان. آموزشهای تخصصی مهندسی صنایع و مدیریت به صورت کاملا رایگان در کانال تلگرام قرار گرفت. جهت مشاهده و دانلود این آموزشها به کانال تلگرام ما مراجعه کنید. توجه***: مشابه این آموزشها به هیچ عنوان در اینترنت حتی به صورت پولی نیز موجود نمی باشد. اما در کانال ما کاملا رایگان برای شما دوستان عزیز قرار داده شده است. تما ...

توضیحات بیشتر - دانلود 1,000 تومان

پروژه بررسی تقلبی بودن اسکناس ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی توسط نرم افزار وکا Weka

پروژه بررسی تقلبی بودن اسکناس ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی توسط نرم افزار وکا Weka چکیده امروزه به دلیل اهیمت بررسی داده ها در سازمان­های دولتی مخصوصا بانک­ها اهمیت داده کاوی روز بروز افزایش یافته است. بررسی داده­ها و استخراج اطلاعات از داده­ها از اهمیت بالایی در دنیای کنونی برخوردار می­باشد. در سیستم بانکی تشخیص پول­های حقیقی و تقلبی بسیار مهم می­باشد زیرا به دلیل جعل اسناد و وارد شدن پول­های تقلبی در چرخه مالی کشور صدمات جبران ناپذیری به سیستم ...

توضیحات بیشتر - دانلود 18,000 تومان
پرفروش ترین محصولات